按照区领导多次调度生活垃圾分类工作的相关要求，区数据局紧密配合区城管委，积极推进AI赋能生活垃圾分类工作：
一是推进垃圾桶站状态图像采集工作。协调监控设备资源，紧密对接区城管委，梳理持续垃圾桶站存在满帽或无人值守等问题的持续上账薄弱小区，制定了监控头安装计划，拟选取多个试点街乡小区共计约60个垃圾桶站点位部署安装监控头，开展垃圾桶站值守情况图像AI分析试点工作。截至目前，对城管委提供的薄弱小区100个桶站点位进行了踏勘，最终确定59个可具备安装条件的点位，累计完成安装监控头31个，涉及呼家楼、和平街、豆各庄、东湖、奥运村、望京、南磨房、王四营等8个街乡的30个桶站点位，并实现相关监控资源推送至图像汇聚转发平台、图像AI分析平台等工作。其余28个点位的监控头安装工作，正在准备施工物料，待属地物业单位完成点位取电施工后安装摄像头，安装监控头后预计3天可完成平台汇聚推送调试，将实时图像回传至区级汇聚转发平台。
二是推进图像智能分析试点工作，按照区领导调度会上新提出的垃圾分类桶站值守监控要求，针对固定时间段、垃圾桶周边固定区域、穿工作马甲和其他非固定人员识别的需求，积极对接阿里、华为、华鲲振宇、大华、宇视科技、字节跳动、讯飞、时代凌宇等技术公司，研究应用大模型技术，实现自动识别告警分析功能。协调相关企业免费提供软硬件算力资源进行技术测试验证。目前已实现上游摄像头资源的视频帧自动提取，推送至智能分析测试平台，平台通过自然语言大模型进行特征分析，并完成了消息推送的接口开发，完成了向下游推送告警信息的测试。
下一步，区数据局将持续对接区城管委、属地街乡抓紧推进前端监控头安装工作，增加测试摄像头路数；结合区级大模型人工智能平台规划，统筹规划区级图像分析功能；研究区级算力统筹建设规划方案。