朝阳区数据局推动视觉大模型技术深度赋能基层治理

朝阳区数据局紧密围绕智慧政务与城市精细化治理要求，以政务大模型建设为基础，持续推进视觉大模型技术在基层治理领域的深度应用与赋能拓展。目前，该视觉大模型服务已全面接入区内各相关单位及街乡业务系统，在多个典型场景中发挥关键作用，有效提升了基层治理的智能化、精准化与高效化水平。现将有关情况报告如下：

一、聚焦重点场景，赋能基层治理精准化

视觉大模型技术已广泛应用于城市管理的多个一线场景，实现对各类问题的智能识别与快速响应。

在生活垃圾治理方面，重点赋能街乡垃圾桶站日常值守与巡检工作，通过智能视频分析，精准识别垃圾满溢、容器外观不洁等情况，及时触发清运提醒，有效避免“垃圾满冒”问题，助力人居环境改善。

在应急管理方面，实现对道路积水等突发情况的自动识别与告警。系统一旦发现积水隐患，即刻推送至相关责任部门，为迅速开展应急排水、交通疏导等处置工作赢得宝贵时间，提升城市安全运行保障能力。

在城市道路秩序管理方面，重点针对渣土运输车辆违规行驶、未按规定苫盖等突出问题，通过视频智能分析，实现对违规行为的自动发现、抓拍与上报，形成有效监管闭环，有力维护道路运输秩序与市容环境。

在城市环境综合治理方面，实现对乱堆物料、无照游商占道经营等动态性问题的智能识别与告警，助力执法力量精准投放与高效处置，持续净化城市公共空间。

二、强化平台联动，实现业务处置闭环化

为确保上述场景应用取得实效，朝阳区数据局着力推动视觉大模型能力与现有各类业务管理平台的深度融合。目前，该模型能力已成功与区级综治平台、“城管大脑”平台、政务一体化服务平台等实现系统打通与数据联动。通过平台间的信息共享与流程重构，构建起“智能发现—自动推送—快速处置—结果反馈”的全程闭环管理机制，显著提升了跨部门协同处置效率，确保了各类案事件的高效化解。

下一步，朝阳区数据局将继续深化视觉大模型在更广泛治理场景中的应用探索，持续优化算法模型，拓展联动平台范围，进一步夯实“科技赋能、智慧治理”的基层工作格局，为提升超大城市中心城区治理现代化水平提供有力支撑。