项目简介 | 一.项目研究的目的意义
随着中国创业投资行业的快速发展,创业投资数据服务面向的客户群体特征和消费需求也悄然生变。目前大部分创业投资相关的信息处理方式传统低效,系统缺乏扩展性,用户体验较差。为满足用户的核心诉求,支撑国家新质生产力场景下的创业投资行业研究,支撑政府引导基金跟踪监测研究,秉持“数据重塑认知、智能优化决策”的产品价值主张,我们进行了创业投资数据决策系统研发。
二.主要技术创新点
1、基于大数据人工智能体系的创业投资领域实体、事件识别及关系构建,创新性地结合了大数据与人工智能技术,通过一系列技术的创新,使我们的算法在综合应用中F1-score达到了92.5%。
2、基于大数据+AI逻辑的企业标签处理和产业链挖掘,通过大数据分析和AI技术,利用先进的自然语言处理和神经网络算法,提升了企业信息处理的效率和准确性,准确率达93%,具有广泛的应用前景和巨大的市场价值。
3、在创业投资行业风险模型构建中,使用图神经网络(GNNs)创新性的整合多种数据源和信息,对潜在的系统性风险进行识别和预测,提供更为精确的风险预警。已在挖掘新质生产力企业、评价政府引导基金投资效果、预警投资项目风险等方面实际应用。
三.成果产生的价值
将一级金融市场中的多维信息以及行业知识数字化,以数字连接打破行业信息的孤岛与壁垒,通过产品促成数字化连接,使用户获得更多商业机会,实现创投价值的增长。
将大数据和人工智能技术结合创业投资领域行业知识,构建创业投资行业的知识图谱,以大数据+人工智能为基础,属于科技行业范畴,符合首都“四个服务”中“为国家教育、科技、文化和卫生事业的发展服务”的要求及具备首都“四个中心”中“科技创新中心”的特征。
该项目可以在投资机构运营、市场政策研究、风险跟踪监管、招商线索挖掘等多个领域得到应用。
在业务上,帮助行业用户深度挖掘数据资产、快速了解数据后面的真相、实现行业中的差异化竞争、推动自身业务创新;
在运营上,通过项目独有的数据模型挖掘及分析赋能下,用户可以快速了解行业发展动向、及时有效的调整策略,从而降低管理运营成本;
在风险上,通过项目产品强大的大数据分析能力,能够有效的降低信息不对称性,增强政府及机构风险管理能力。
整体而言,项目全面梳理了行业的数据资产,完善了行业的数据结构,形成了全局数据视图,支撑国家新质生产力场景下的创业投资行业研究,支撑政府引导基金跟踪监测研究。
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